@InProceedings{SilvaUdaKern:2023:AnTeUm,
               author = "Silva, Georgea Gabriella da and Uda, Patr{\'{\i}}cia Kazue and 
                         Kern, Priscilla",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)} and {Universidade 
                         Federal de Santa Catarina (UFSC)} and {Universidade Federal de 
                         Santa Catarina (UFSC)}",
                title = "Anomalias de temperatura em um corpo lagunar em Santa Catarina 
                         utilizando dados do sat{\'e}lite Landsat - 8",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155949",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Temperatura da superf{\'{\i}}cie, anomalia t{\'e}rmica, corpo 
                         lagunar, Landsat - 8, Surface temperature.",
             abstract = "O conjunto de dados do sensoriamento remoto por sat{\'e}lite, 
                         {\'e} uma potencial ferramenta para contribuir com o 
                         monitoramento de corpos lagunares. Desta maneira, esse artigo 
                         busca explorar a tecnologia de dados provenientes do sat{\'e}lite 
                         Landsat 8, especificamente da banda do infravermelho termal, 
                         atrav{\'e}s de seis imagens, para observar padr{\~o}es 
                         t{\'e}rmicos em um corpo lagunar, de 24 kmē localizado na cidade 
                         de Florian{\'o}polis/SC. Foi feito um pr{\'e} processamento das 
                         imagens, aplicando um fator de corre{\c{c}}{\~a}o para 
                         obten{\c{c}}{\~a}o da temperatura de superf{\'{\i}}cie. Esta, 
                         {\'e} um par{\^a}metro geof{\'{\i}}sico importante, e suas 
                         varia{\c{c}}{\~o}es podem auxiliar no uso do calor como 
                         rastreador do fluxo de {\'a}gua subterr{\^a}nea. Obtendo como 
                         resultado as anomalias de temperatura, que nos permitiram estimar 
                         uma potencial zona de descarga de {\'a}gua subterr{\^a}nea na 
                         Lagoa da Concei{\c{c}}{\~a}o, e relacionar com a forma como a 
                         influ{\^e}ncia antr{\'o}pica pode impactar os ecossistemas. 
                         ABSTRACT: The satellite remote sensing dataset is a potential tool 
                         to contribute to the monitoring of lagoon bodies. Thus, this paper 
                         seeks to explore the technology of data from the Landsat-8 
                         satellite, specifically the thermal infrared band, through six 
                         images, to observe thermal patterns in a 24 kmē lagoon body 
                         located in the city of Florian{\'o}polis/SC. The images were 
                         preprocessed, applying a correction factor to obtain the surface 
                         temperature. This, is an important geophysical parameter, and its 
                         variations can assist in the use of the heat as tracer of the 
                         underground water flow. Obtaining as result the temperature 
                         anomalies, which allowed us to estimate a potential zone of 
                         groundwater discharge in Concei{\c{c}}{\~a}o Lagoon, and relate 
                         it to the way the anthropic influence can impact the ecosystems.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/49569LB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/49569LB",
           targetfile = "155949.pdf",
                 type = "Geoprocessamento e aplica{\c{c}}{\~o}es",
        urlaccessdate = "13 maio 2024"
}